마크다운이 AI 에이전트 문서 표준이 된 이유 – 백서 다운로드
CNCF vendor-neutral 원칙이 사내 문서 계층에 적용되는 구조를 정리하였습니다. AGENTS.md 23 개 이상 도구 호환과 CommonMark v0.31.2 사양 기반의 자산 재활용 · 표준 인터페이스 · AI 효율 기준을 함께 다룹니다.
CNCF vendor-neutral 원칙이 사내 문서 계층에 적용되는 구조를 정리하였습니다. AGENTS.md 23 개 이상 도구 호환과 CommonMark v0.31.2 사양 기반의 자산 재활용 · 표준 인터페이스 · AI 효율 기준을 함께 다룹니다.
최근 IT 인프라 환경은 하이퍼바이저 기반 VM(Virtual Machine) 중심의 전통적 가상화(IaaS, Infrastructure as a Service)에서 선언형·불변·자동확장 기반의 클라우드 네이티브(PaaS·컨테이너) 모델로 빠르게 이동하고 있습니다.
글로벌 서비스가 표준이 된 오늘날, 기업 인프라 전략의 중심에는 더 이상 단일 데이터센터가 아닌 멀티 리전·멀티 클라우드 환경이 자리하고 있습니다.
최근 IT 인프라 업계에서는 클라우드 인프라 자동화, 멀티테넌시(Multi-tenancy), 운영 효율화, 벤더 종속 해소가 핵심 이슈로 부상하고 있습니다.
클라우드 네이티브 인프라로의 전환은 네트워크 아키텍처의 근본적 변화를 요구하고 있습니다.
최근 엔터프라이즈 IT 환경, 특히 공공기관이나 대규모 금융·제조 시스템에서 Web Application Server(WAS)와 Application Performance Monitoring(APM) 도입 전략이 근본적으로 변화하고 있습니다.
최근 IT 인프라 분야에서는 동시접속자 분석(Concurrent Users Analysis)이 하드웨어 사이징(Hardware Sizing)의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다.
최근 IT 업계에서는 WebLogic Server( 웹로직 서버: Web Application Server, WAS)와 같은 상용 미들웨어의 지원 종료(End of Support, EOS)가 심각한 기술적 이슈로 부각되고 있습니다.
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
AI 도입을 고민하는 조직이라면 한 번쯤 이런 질문을 받아보셨을 것입니다.
소프트웨어 개발자나 시스템 아키텍트라면 누구나 404 Not Found나 500 Internal Server Error 같은 HTTP 응답 코드에 익숙할 것입니다.
이 백서가 집필된 주된 목적은 공공 및 엔터프라이즈의 IT 리더들이 가지고 있는 '클라우드에 대한 오해'를 바로잡고, 실질적인 '기술적 자립'을 돕는 데 있습니다.
이 백서는 클라우드 네이티브(Cloud Native)에 대한 오해를 바로잡는 것에서 시작합니다.
디지털 전환이 가속화되는 오늘날, 비즈니스의 경쟁력은 ‘규모’가 아니라 ‘속도’로 결정됩니다.
쿠버네티스, MSA, 클라우드 네이티브 환경이 기업의 표준이 되면서 IT 운영의 본질은 크게 달라졌습니다.
오늘날 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준(de facto standard)으로 자리 잡았습니다.
2023년 국가행정망이 멈춰 서고, 공공데이터포털이 일시적으로 중단된 사건은 우리에게 한 가지 분명한 사실을 남겼습니다.
“클라우드 네이티브 전환”이라는 구호가 공공 IT 전반을 뒤덮고 있습니다.
"공공 부문 클라우드 네이티브 오해와 진실: 무엇이 진짜 네이티브인가"이라는 제목의 백서가 발간되었습니다.
지난 몇 년간 우리는 국가정보자원관리원 데이터센터 화재, 행정망 마비 사태 등으로 공공 정보시스템의 취약함을 여실히 목격했습니다.
이 백서는 전 세계에서 실제로 발생한 데이터센터 재난 사례를 체계적으로 분석한 보고서입니다.
2025년 9월 말, 국가정보자원관리원(NIRS) 데이터센터에서 발생한 화재는 우리 사회가 얼마나 ‘단일 장애 지점(Single Point of Failure)’에 의존하고 있었는지를 여실히 보여준 사건이었습니다.
많은 분들이 한 번쯤 겪어보셨을 고통, 바로 Apache Tomcat의 세션 클러스터링 문제에 대해 깊이 있게 이야기해보고자 합니다.
오늘날 우리는 ChatGPT로 대표되는 거대 언어 모델(LLM)이 촉발한 인공지능(AI) 혁명의 한가운데에 서 있습니다.
AI 기술이 비즈니스의 핵심으로 자리 잡은 오늘날, 많은 기업과 정책 결정자들이 '클라우드 도입'을 외치고 있습니다.
클라우드는 모든 디지털 서비스의 기반입니다.
이 자료의 핵심은 현대적 분산 시스템(MSA·쿠버네티스)에서 OpenTelemetry(Otel)를 표준 관측성 계층으로 삼아, ‘코드 수정 없이(제로 코드)’ 빠르게 계측을 시작하고, 운영 단계에서 신뢰도 지표(SLO)를 체계적으로 관리하는 방법을 실제 구성요소와 운영 시나리오로 풀어내는 데 있습니다.
클라우드 네이티브 환경에서 MSA(Microservices Architecture)와 쿠버네티스를 기반으로 서비스를 구축하고 운영하시는 IT 운영자들에게 분산 시스템의 복잡성 속에서 서비스의 안정성과 성능을 확보하는 것은 매우 중요한 과제입니다.
옵저버빌리티(Observability)란 메트릭·로그·트레이스로 시스템 내부 상태를 파악해 장애의 원인까지 찾아내는 기술입니다.
우리는 현대적인 소프트웨어 개발과 배포, 특히 MSA(마이크로서비스 아키텍처), 쿠버네티스, 그리고 클라우드 네이티브 환경을 이야기할 때 결코 빼놓을 수 없는 핵심적인 방법론, 'The Twelve-Factor App(12요소 앱)'에 대해 깊이 있게 탐색해보고자 합니다.
이 발표 자료는 "분산 시스템 시대의 관측성을 위한 단 하나의 표준"이라는 강력한 메시지를 전달하며, OpenTelemetry, 특히 OpenTelemetry Collector가 클라우드 네이티브 환경에서 데이터 수집과 관측성(Observability)의 표준을 어떻게 제시하는지를 자세히 다루고 있습니다.
VMware는 서버·스토리지·네트워크를 하나의 물리 하드웨어처럼 묶어서, 그 위에 여러 개의 ‘가상 서버(가상머신, VM)’를 만들어 운용할 수 있게 해주는 가상화 플랫폼입니다.