Prometheus 가 쿠버네티스 메트릭의 표준이 된 이유
쿠버네티스에서 메트릭을 수집하는 방법은 다양하지만, 현장의 거의 모든 프로젝트가 Prometheus 를 중심에 둔다. 왜 하필 Prometheus 인가. 설치가 간편해서가 아니다. pull 모델과 시계열 데이터 모델이라는 두 가지 설계 선택이 쿠버네티스의 동적 [...]
Datadog 대체 오픈소스 SigNoz란? Observability(관측성) 도구 비교
상용 [APM](https://en.wikipedia.org/wiki/Application_performance_management)은 도입이 쉽지만 규모가 커질수록 청구액이 가파르게 늘고 데이터가 벤더 포맷에 묶입니다. SigNoz는 이 비용과 락인을 함께 줄이려는 오픈소스 관측 도구입니다. [...]
ClickHouse란? Observability(관측성)를 위한 컬럼형 데이터베이스 소개
로그와 트레이스가 매일 수십 TB씩 쌓이는 기업이라면, Elasticsearch 기반 모니터링 스택의 저장 비용이 인프라 예산에서 가장 빠르게 늘어납니다. Cloudflare·Uber·Sentry 같은 글로벌 기업이 2016년 공개 이후 각자 독립적으로 같은 결론에 도달한 도구가 [...]
![[백서 다운로드] AI Observability 플랫폼이 주목받는 이유 — 업계 동향과 기술 변화](https://www.cncf.co.kr/wp-content/uploads/2026/04/cnf-title-ai-observability-platform.webp)
AI Observability(관측성) 플랫폼이 주목받는 이유 — 업계 동향과 기술 변화
AI와 대형언어모델(LLM) 기반 옵저버빌리티 플랫폼이 IT 운영의 패러다임을 혁신하며, 트러블슈팅 자동화와 데이터 주권, 표준화가 새로운 평가 기준으로 부상하고 있습니다. AI [...]
WAS와 APM 통합이 주목받는 이유 — 엔터프라이즈 IT의 변화
공공기관과 대규모 기업 환경에서 WAS와 APM의 통합이 왜 새로운 표준이 되고 있는지, 그 기술적·비즈니스적 배경을 전문가 관점에서 심층 분석합니다. 엔터프라이즈 [...]
APM은 왜 HyperLogLog(HLL)를 쓸까 — 대규모 트래픽 카디널리티 추정
APM 에이전트의 메모리 효율과 정확도를 동시에 구현한 핵심 기술, HyperLogLog(HLL) 알고리즘과 데이터 처리 구조를 살펴봅니다. 대규모 트래픽의 난제 '카디널리티 추정', [...]
AI Native Observability(관측성)란? IT 운영 지능화의 시작
eBPF, Zero-Instrument 등 진화된 관찰 기술과 LLM의 결합을 통해 'AI 기반 운영 지능화 플랫폼'으로 발전한 Observability에 대해 알아보세요. AI Native [...]
![[자료 다운로드] OpenTelemetry 활용하기](https://www.cncf.co.kr/wp-content/uploads/2025/09/CNF_BLOG_TITLE_OpenTelemetryUse.webp)
OpenTelemetry 활용법 — 실전 적용 가이드
OpenTelemetry는 쿠버네티스·MSA 환경에서 로그·메트릭·트레이스를 표준화해 제로코드 계측과 SLO 운영을 지원하는 관측성 표준입니다. OpenTelemetry 활용하기 이 자료의 핵심은 현대적 [...]
Telemetry(텔레메트리)란? 개념과 동작 원리
Telemetry는 로그·메트릭·트레이스를 수집·전송해 Observability를 지원하는 개념이며, OpenTelemetry는 이를 표준화한 오픈소스입니다. Telemetry 란 무엇인가요? 클라우드 네이티브 환경에서 MSA(Microservices Architecture)와 [...]
Observability(옵저버빌리티)란? 개념과 필요성
클라우드 네이티브의 복잡성 해결에 필수적인 모니터링 도구인 Observability 중요성을 자료를 통해 확인하세요. 클라우드 네이티브 시대의 관측성(Observability) 이 발표 [...]
