일하는 AI 에이전트 시스템 — 구축형 플랫폼 비교 가이드
많은 기업이 AI 도입을 서두르면서 겪는 첫 번째 문제는 '도구의 파편화'입니다.
AI 도입이 막막한 기업을 위한 — 찾아가는 AI 네이티브 세미나
AI 도입을 고민하는 조직이라면 한 번쯤 이런 질문을 받아보셨을 것입니다.
공공 IT 시스템 안정성의 핵심 — WAS 표준화·자동화 전략
2023년 국가행정망 마비 사태 이후, 공공 정보시스템 안정성 확보를 위한 OPENMARU SIT 솔루션을 소개합니다.
베어메탈 쿠버네티스 구축 전략 — AI 시대 클라우드 스마트
이 백서가 집필된 주된 목적은 공공 및 엔터프라이즈의 IT 리더들이 가지고 있는 '클라우드에 대한 오해'를 바로잡고, 실질적인 '기술적 자립'을 돕는 데 있습니다.
Redis 세션 관리의 숨겨진 위험 — 엔터프라이즈 서비스 주의점
Spring 기반 애플리케이션에서 “세션 클러스터링 = Redis”가 거의 관성처럼 굳어진 팀이 많습니다.
MSAP COP란? 클라우드 네이티브 통합 운영 플랫폼 소개
디지털 전환이 가속화되는 오늘날, 비즈니스의 경쟁력은 ‘규모’가 아니라 ‘속도’로 결정됩니다.
GraphRAG란? 데이터 연결이 만드는 차세대 엔터프라이즈 AI
이 백서의 주된 목적은 현재 엔터프라이즈 AI 시장의 주류인 벡터 기반 RAG(Vector RAG)의 구조적 한계를 규명하고, 그 대안으로 그래프 기반 RAG(GraphRAG)를 제시하는 것입니다.
MSAP.ai란? AI 애플리케이션을 위한 클라우드 네이티브 플랫폼
현대 IT 환경의 중심에는 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 클라우드 네이티브, 그리고 인공지능(AI)이라는 세 가지 거대한 물결이 흐르고 있습니다.
AI Native Observability란? AI가 장애를 예측하는 관측성
쿠버네티스, MSA, 클라우드 네이티브 환경이 기업의 표준이 되면서 IT 운영의 본질은 크게 달라졌습니다.
AI가 바꾸는 쿠버네티스 운영의 미래 — 인프라를 넘어 애플리케이션으로
오늘날 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준(de facto standard)으로 자리 잡았습니다.
