쿠버네티스(Kubernetes) 프로덕션 도입 사례와 운영 교훈
쿠버네티스 (Kubernetes) 도입을 검토하는 조직이 가장 궁금해하는 것은 기능 목록이 아니라 "실제로 그 규모로 굴려 본 곳이 있는가"입니다. 프로덕션(production, 실제 서비스 운영 환경)에서 검증되지 않은 기술은 아무리 유행이어도 도입 근거가 되기 어렵습니다.
쿠버네티스 (Kubernetes) 도입을 검토하는 조직이 가장 궁금해하는 것은 기능 목록이 아니라 "실제로 그 규모로 굴려 본 곳이 있는가"입니다. 프로덕션(production, 실제 서비스 운영 환경)에서 검증되지 않은 기술은 아무리 유행이어도 도입 근거가 되기 어렵습니다.
최근 공공기관 IT 인프라는 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 환경의 통합 운영이 일상화되며, 그 복잡성이 과거와는 비교할 수 없을 만큼 증가했습니다.
최근 엔터프라이즈 IT 환경, 특히 공공기관이나 대규모 금융·제조 시스템에서 Web Application Server(WAS)와 Application Performance Monitoring(APM) 도입 전략이 근본적으로 변화하고 있습니다.
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
AI 운영(운영 자동화·AI 분석·AI 기반 APM)을 시작하고 싶은데, 가장 먼저 막히는 것이 ‘GPU 인프라 비용’이라면 이 프로모션은 꽤 현실적인 기회가 될 수 있습니다.
이 백서의 궁극적인 목적은 전통적인 엔터프라이즈 미들웨어(WAS)가 안고 있는 근본적인 문제점을 명확히 진단하고, 클라우드 네이티브 전환과 AI 기반 지능형 운영이라는 시대적 흐름 속에서 차세대 미들웨어가 갖춰야 할 핵심 요구사항과 전략적 방향성을 제시하는 데 있습니다.