공공기관 DR 전환 사례 — 가상화에서 클라우드 네이티브로
가상화 DR 사이트는 평시 자원 활용률이 5~15%에 머뭅니다.
Datadog 대체 오픈소스 SigNoz란? Observability(관측성) 도구 비교
상용 SaaS 과금은 호스트 수 기본요금에 커스텀 메트릭과 로그 수집량이 얹혀, 규모가 커질수록 청구액이 비선형으로 증가합니다.
Outline Wiki란? 마크다운 시대 오픈소스 협업 문서 도구 소개
문서 자산이 여러 도구에 흩어지면 검색과 변경 이력이 끊기고, 외부 SaaS에 의존하면 공급 주체가 바뀔 때 재이행 비용이 발생합니다.
ClickHouse란? Observability(관측성)를 위한 컬럼형 데이터베이스 소개
관측 가능성 데이터는 본질적으로 OLAP(온라인 분석 처리) 워크로드입니다.
마크다운이 AI 에이전트 문서 표준이 된 이유
CNCF vendor-neutral 원칙이 사내 문서 계층에 적용되는 구조를 정리하였습니다. AGENTS.md 23 개 이상 도구 호환과 CommonMark v0.31.2 사양 기반의 자산 재활용 · 표준 인터페이스 · AI 효율 기준을 함께 다룹니다.
코드 중심에서 워크플로우 중심으로 — Flowise가 만든 LLM 오케스트레이션의 변화
최근 엔터프라이즈 IT 시장에서는 AI Agent 기반 업무 자동화가 빠르게 확산되고 있습니다.
코딩 없는 AI 워크플로우가 대세인 이유 — 프롬프트 엔지니어링의 종말
2026년을 기점으로 AI Agent 기반 자동화가 PoC(Proof of Concept) 단계를 넘어 실제 엔터프라이즈 운영 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다.
LLM 오케스트레이션 비교 — Langflow·Dify 대신 Flowise를 쓰는 이유
최근 AI 파이프라인 분야에서는 LLM(대형 언어 모델, Large Language Model) 기반 업무 자동화가 폭발적으로 확산되고 있습니다.
![[백서 다운로드] AI Observability 플랫폼이 주목받는 이유 — 업계 동향과 기술 변화](https://www.cncf.co.kr/wp-content/uploads/2026/04/cnf-title-ai-observability-platform.webp)
AI Observability 플랫폼이 주목받는 이유 — 업계 동향 분석
최근 IT 인프라 운영 환경에서 옵저버빌리티(Observability) 플랫폼이 단순 모니터링(Monitoring) 솔루션에서 AI와 대형언어모델(LLM)을 활용한 자동화, 자율화, 데이터 주권, 표준화, 그리고 거버넌스 중심의 전략적 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
가상화의 한계, 클라우드 네이티브 아키텍처가 해결하는 법
최근 IT 인프라 환경은 하이퍼바이저 기반 VM(Virtual Machine) 중심의 전통적 가상화(IaaS, Infrastructure as a Service)에서 선언형·불변·자동확장 기반의 클라우드 네이티브(PaaS·컨테이너) 모델로 빠르게 이동하고 있습니다.
