WAS·APM 통합으로 장애 원인 분석까지 – 백서 다운로드
최근 엔터프라이즈 IT 환경, 특히 공공기관이나 대규모 금융·제조 시스템에서 Web Application Server(WAS)와 Application Performance Monitoring(APM) 도입 전략이 근본적으로 변화하고 있습니다.
최근 엔터프라이즈 IT 환경, 특히 공공기관이나 대규모 금융·제조 시스템에서 Web Application Server(WAS)와 Application Performance Monitoring(APM) 도입 전략이 근본적으로 변화하고 있습니다.
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
AI 운영(운영 자동화·AI 분석·AI 기반 APM)을 시작하고 싶은데, 가장 먼저 막히는 것이 ‘GPU 인프라 비용’이라면 이 프로모션은 꽤 현실적인 기회가 될 수 있습니다.
현대 IT 환경의 중심에는 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 클라우드 네이티브, 그리고 인공지능(AI)이라는 세 가지 거대한 물결이 흐르고 있습니다.
오늘날 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준(de facto standard)으로 자리 잡았습니다.
이 백서의 궁극적인 목적은 전통적인 엔터프라이즈 미들웨어(WAS)가 안고 있는 근본적인 문제점을 명확히 진단하고, 클라우드 네이티브 전환과 AI 기반 지능형 운영이라는 시대적 흐름 속에서 차세대 미들웨어가 갖춰야 할 핵심 요구사항과 전략적 방향성을 제시하는 데 있습니다.
오늘날 우리는 ChatGPT로 대표되는 거대 언어 모델(LLM)이 촉발한 인공지능(AI) 혁명의 한가운데에 서 있습니다.
지금, 우리는 AIOps가 한 단계 더 진화하는 변곡점에 서 있습니다.