쿠버네티스(Kubernetes) AI 워크로드 운영 가이드
생성형 AI 도입이 인프라팀의 숙제로 내려오면서 질문의 결이 바뀌었습니다. "모델을 어디서 학습시키지?"가 아니라 "값비싼 GPU 수십 장을 여러 팀이 어떻게 나눠 쓰고, 추론 서비스를 어떻게 트래픽에 맞춰 늘렸다 줄이지?"입니다. 이 질문은 [...]
AI 시대, 가상서버가 아닌 쿠버네티스가 정답인 이유
AI·LLM 시대, 가상서버의 한계를 넘어 쿠버네티스로 운영을 표준화·완전 자동화하는 이유와 전환 기준을 알아보세요! AI 시대, 왜 가상서버가 아닌 쿠버네티스가 정답일까요? [...]
전문가들이 클라우드보다 클라우드 네이티브를 말하는 이유
클라우드 네이티브는 특정 위치나 제공업체에 구애받지 않고 효율적·탄력적으로 클라우드를 구축·운영하는 AI 시대의 필수 전략이다. 클라우드 네이티브, AI 시대의 생존 [...]
vLLM 모니터링 가이드 — Prometheus·Grafana로 성능 관측
vLLM 의 성능은 메트릭으로 검증하는데요. Prometheus와 Grafana로 토큰 처리량, 캐시 효율, 메모리 사용률을 정밀 추적합니다. 오늘 이 글에서는 LLM 서빙의 [...]
