쿠버네티스(Kubernetes) AI 워크로드 운영 가이드
생성형 AI 도입이 인프라팀의 숙제로 내려오면서 질문의 결이 바뀌었습니다. "모델을 어디서 학습시키지?"가 아니라 "값비싼 GPU 수십 장을 여러 팀이 어떻게 나눠 쓰고, 추론 서비스를 어떻게 트래픽에 맞춰 늘렸다 줄이지?"입니다.
생성형 AI 도입이 인프라팀의 숙제로 내려오면서 질문의 결이 바뀌었습니다. "모델을 어디서 학습시키지?"가 아니라 "값비싼 GPU 수십 장을 여러 팀이 어떻게 나눠 쓰고, 추론 서비스를 어떻게 트래픽에 맞춰 늘렸다 줄이지?"입니다.
많은 기업이 AI 도입을 서두르면서 겪는 첫 번째 문제는 '도구의 파편화'입니다.
생성형 AI의 도입이 기업의 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다.
이 백서의 주된 목적은 현재 엔터프라이즈 AI 시장의 주류인 벡터 기반 RAG(Vector RAG)의 구조적 한계를 규명하고, 그 대안으로 그래프 기반 RAG(GraphRAG)를 제시하는 것입니다.