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모니터링

모니터링(Monitoring) 은 시스템, 애플리케이션, 네트워크, 인프라 등 IT 환경 전반에서 발생하는 상태와 성능 지표를 실시간으로 관찰하고 분석하여 이상을 조기에 탐지하고 안정적인 서비스를 유지하기 위한 활동입니다.
클라우드 환경, 컨테이너 기반 인프라, DevOps, SRE 등 현대적인 운영 모델에서는 지속적인 가시성 확보와 자동화된 대응이 필수 요소로 자리잡고 있으며, 단순 수집을 넘어 분석, 시각화, 경보, 대응 자동화까지 포함하는 통합 솔루션으로 발전하고 있습니다.

주요 특징

• 실시간 데이터 수집: CPU, Memory, Disk, 네트워크, 애플리케이션 지표 등을 실시간으로 수집 및 저장
• 알람 및 경보 기능: 임계값 설정을 기반으로 이메일, 슬랙, SMS 등으로 이상 징후 자동 통보
• 시각화 대시보드: 그래프, 차트, 테이블 등 다양한 형태의 시각화 제공
• 이력 분석: 장기적인 추세 분석을 통해 용량 계획(Capacity Planning) 가능
• 통합 관제: 멀티 클러스터, 하이브리드 클라우드 등 다양한 리소스를 하나의 뷰에서 관제.

장점

• 서비스 안정성 확보: 문제 발생 전에 사전 경고 및 대응 가능
• 장애 대응 시간 단축: 경보와 이력 로그를 기반으로 빠른 원인 분석 및 해결
• 운영 자동화 기반: AIOps, 자동 스케일링, 자가치유(Self-healing)와 연계 가능
• 가시성 확보: 운영자/개발자/보안 담당자 간 공통된 이해 기반 제공
• 비용 최적화: 리소스 낭비를 줄이고 효율적인 인프라 운영 유도

관련 용어

• Metrics: 수치 기반의 지표 정보 (ex: CPU 사용률, Memory 사용량 등)
• Logs: 이벤트 중심의 텍스트 기록 데이터 (ex: 오류 로그, 시스템 로그)
• Traces: 분산 시스템의 호출 흐름 추적 정보 (예: APM에서의 스팬 데이터)
• Observability: 단순 모니터링을 넘어서 Metrics + Logs + Traces를 통합적으로 분석하는 개념
• Alerting: 지정된 조건이 만족될 때 알람을 발생시키는 기능
• SLO(SLI/SLA): 서비스 수준 목표/지표/계약. 운영 성능을 측정하는 기준

주요 솔루션 및 사용 사례

• 주요 솔루션
  • Prometheus + Grafana: 오픈소스 기반 대표 모니터링 스택. 시계열 수집 + 대시보드 시각화
  • Datadog: 클라우드 기반 APM + 모니터링 통합 솔루션
  • New Relic: 전체 인프라 및 애플리케이션의 퍼포먼스 추적
  • Elastic Stack (ELK): 로그 중심의 시각화 및 이상 탐지
  • OpenTelemetry: 차세대 Observability 표준으로 로그, 메트릭, 트레이스를 통합
• 사용 사례
  • Kubernetes 클러스터 상태 모니터링: Pod 상태, 리소스 사용률, 노드 장애 탐지
  • API 응답 시간 추적: 특정 엔드포인트의 처리 시간과 오류율 분석
  • 사용자 트래픽 이상 탐지: 평소 대비 급격한 트래픽 증가 시 알람 발생
  • CI/CD 배포 모니터링: 배포 후 성능 변화 및 장애 여부 확인
    서버 자원 예측 관리: 장기 메트릭 기반으로 리소스 증설 시점 예측