이제 나도 클라우드 네이티브 전문가: 쿠버네티스 구축부터 운영 완전 정복

우리가 쿠버네티스라는 강력한 오케스트레이션 도구를 이야기하기 전에, 반드시 먼저 짚고 넘어가야 할 것이 바로 그 ‘오케스트레이션의 대상’, 즉 컨테이너(Container) 기술이 애플리케이션을 만들고(패키징하고) 세상에 내보내는(배포하는) 방식에 얼마나 혁명적인 변화를 가져왔는가 하는 점입니다. 이전 장에서 컨테이너 기술의 기본 원리에 대해 이미 학습했지만, 여기서는 그 기술이 가져온 실질적인 가치와 혁신성에 초점을 맞춰 다시 한번 그 중요성을 강조하고자 합니다. 마치 새로운 건축 공법이 등장하여 건물을 짓는 방식 자체를 바꾸어 놓듯이, 컨테이너 기술은 소프트웨어 개발과 배포의 풍경을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다.

아마도 소프트웨어 개발의 역사 속에서, 그리고 오늘날에도 여전히 많은 개발자와 운영팀, 혹은 개발팀과 품질 보증(QA)팀 사이에서 가장 흔하게 발생하며, 때로는 심각한 갈등의 원인이 되기도 했던 고질적인 문제 중 하나는 바로 “제 PC에서는 완벽하게 잘 돌아갔는데요!” 라는, 듣는 이에게는 변명처럼 들릴 수밖에 없는 그 유명한 대사였을 것입니다. 개발자의 개인 로컬 개발 환경(노트북이나 데스크톱 PC)에서는 모든 기능이 훌륭하게 작동하고 테스트도 완벽하게 통과했던 애플리케이션이, 막상 통합 테스트 서버, 스테이징 환경, 또는 실제 고객이 사용하는 운영 서버로 옮겨져 배포되는 순간, 온갖 예상치 못한 오류 메시지를 뿜어내며 제대로 작동하지 않거나, 심지어 실행조차 되지 않는 상황은 너무나도 흔하게, 그리고 반복적으로 발생해 왔습니다.

이러한 “환경 불일치(Environment Inconsistency)” 문제의 근본적인 원인은 바로 애플리케이션이 실행되는 각각의 환경(개발자의 로컬 머신, 팀 동료의 머신, CI/CD 서버, 테스트 서버, 스테이징 서버, 프로덕션 서버 등) 사이에 존재하는, 눈에 잘 띄지 않지만 때로는 치명적인 차이점들 때문이었습니다. 예를 들어,

• 운영체제(OS)의 종류나 버전 차이: 개발자는 macOS에서 개발했는데, 서버는 리눅스(Ubuntu, CentOS 등)이거나, 같은 리눅스라도 커널 버전이나 배포판 버전이 다른 경우.
• 설치된 시스템 라이브러리 및 패키지의 버전 차이: 애플리케이션이 의존하는 특정 시스템 라이브러리(예: SSL 라이브러리, 이미지 처리 라이브러리)나 프로그래밍 언어 런타임(예: Java JDK, Python, Node.js)의 버전이 환경마다 미세하게 다른 경우.
• 설정 파일의 차이: 데이터베이스 연결 정보, 외부 API 엔드포인트 주소, 파일 경로 등 애플리케이션 동작에 영향을 미치는 설정 파일의 내용이 환경별로 다르게 관리되거나 누락된 경우.
• 환경 변수의 차이: 특정 기능을 활성화하거나 동작 방식을 변경하는 환경 변수가 어떤 환경에서는 설정되어 있고, 다른 환경에서는 설정되어 있지 않은 경우.
• 기타 의존성 및 디렉터리 구조의 차이: 애플리케이션이 특정 파일이나 디렉터리 구조를 가정하고 개발되었는데, 배포 환경에서는 그 구조가 다른 경우.

이처럼 아주 사소해 보이는 환경의 차이 하나만으로도 애플리케이션은 전혀 예상치 못한 방식으로 오작동하거나 실행에 실패할 수 있었습니다. 이러한 문제들은 개발 과정에서 엄청난 시간 낭비(환경 문제 디버깅에 소요되는 시간), 반복적인 디버깅의 고통, 개발자와 운영팀 간의 불필요한 마찰, 그리고 궁극적으로는 애플리케이션 배포 지연과 서비스 불안정으로 이어지며 기업의 비즈니스에 직접적인 손실을 끼치곤 했습니다.

바로 이러한 고질적인 “환경 불일치” 문제를 획기적으로 해결하며 등장한 기술이 바로 컨테이너 기술, 특히 2013년 등장하여 컨테이너 기술의 대중화를 이끈 Docker로 대표되는 현대적인 컨테이너화(Containerization) 솔루션입니다. 컨테이너 기술의 핵심 아이디어는 매우 단순하면서도 강력합니다. 바로 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소를 하나의 격리된 패키지, 즉 ‘컨테이너 이미지(Container Image)’로 묶어버리는 것입니다. 이 컨테이너 이미지 안에는 다음과 같은 것들이 모두 포함됩니다.

• 애플리케이션 실행 코드 자체(예: 컴파일된 바이너리, 스크립트 파일, 웹 애플리케이션의 경우 WAR/JAR 파일 등)
• 해당 코드가 실행되기 위해 필요한 모든 라이브러리 및 프레임워크(예: Spring Boot, Django, Express.js 등)
• 애플리케이션이 의존하는 특정 버전의 시스템 도구 및 유틸리티
• 애플리케이션이 실행될 프로그래밍 언어 런타임 환경(예: 특정 버전의 JVM, Python 인터프리터, Node.js 런타임)
• 애플리케이션 실행에 필요한 설정 파일 및 정적 자산(예: HTML, CSS, JavaScript 파일, 이미지 파일 등)

이렇게 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 하나의 이미지로 ‘캡슐화’함으로써, 이 이미지는 마치 애플리케이션을 실행하기 위한 모든 것을 완벽하게 갖추고 있는 ‘휴대용 미니 운영체제’ 또는 ‘애플리케이션 실행 환경 자체를 담고 있는 가벼운 가상 머신’과 같은 역할을 하게 됩니다. (물론, 기술적으로 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유하므로 완전한 독립적인 운영체제는 아니며, 가상 머신처럼 하드웨어를 가상화하지도 않습니다. 하지만 애플리케이션의 관점에서 보면, 마치 자신만의 독립적이고 완벽한 실행 환경을 제공받는 것처럼 느껴질 만큼 강력한 격리와 일관성을 제공합니다.)

이렇게 한번 빌드된 컨테이너 이미지는 그 자체로 불변성(immutability)을 가지며, 어떤 환경(개발자의 노트북, 사내 테스트 서버, AWS, Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드 환경 등)으로 옮겨지든, 해당 환경에 컨테이너 런타임(예: containerd, CRI-O, 또는 과거에는 Docker Engine)만 설치되어 있다면, 항상 동일한 방식으로, 동일한 조건 하에서, 동일한 결과를 내며 애플리케이션이 실행되는 것을 강력하게 보장합니다.

더 이상 “제 PC에서는 잘 됐는데요…”라는 해묵은 변명은 통하지 않게 된 것입니다! 컨테이너 이미지가 실행되는 곳이 곧 개발자의 PC와 동일한 환경이기 때문입니다. 이는 개발 과정에서의 불필요한 혼란과 재작업을 획기적으로 줄이고, 테스트 결과의 신뢰성을 크게 높이며, 배포 과정의 안정성과 예측 가능성을 극적으로 향상시키는, 그야말로 마법과 같은 혁신이었습니다. 개발자는 이제 자신이 만든 컨테이너 이미지가 어떤 환경에서도 동일하게 작동할 것이라는 확신을 가질 수 있게 되었고, 운영팀은 환경 구성의 복잡성에서 벗어나 애플리케이션 배포와 관리에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다. 이것이 바로 컨테이너 기술이 가져온 가장 근본적이고 강력한 가치 중 하나입니다.

앞서 컨테이너 기술이 어떻게 개발 환경과 운영 환경 간의 고질적인 불일치 문제를 해결하여 “어디서든 동일하게” 애플리케이션을 실행할 수 있도록 보장하는지 살펴보았습니다. 이러한 일관된 실행 환경 확보라는 강력한 장점과 더불어, 컨테이너 기술이 가져온 또 다른 매우 중요한 혁신은 바로 애플리케이션의 전례 없는 ‘이식성(Portability)’을 실현했다는 점입니다. 이식성이란 특정 환경에서 개발되거나 실행되던 소프트웨어를 최소한의 수정 또는 전혀 수정 없이 다른 환경으로 쉽게 옮겨서 동일하게 사용할 수 있는 능력을 의미합니다.

과거 전통적인 애플리케이션 개발 및 배포 방식에서는 이러한 이식성을 확보하는 것이 매우 어렵거나 심지어 불가능한 경우가 많았습니다. 애플리케이션은 종종 다음과 같은 다양한 요인들로 인해 특정 환경에 강하게 결합(tightly coupled)되어 있었습니다.

• 운영체제 종속성: 특정 운영체제(예: 특정 버전의 Windows Server 또는 특정 리눅스 배포판)에서만 제공하는 API나 라이브러리를 사용하도록 개발된 경우, 다른 운영체제로 이전하는 것은 거의 불가능했습니다.
• 하드웨어 아키텍처 종속성: 특정 CPU 아키텍처(예: x86, ARM)에 맞춰 컴파일된 바이너리는 다른 아키텍처의 하드웨어에서는 실행될 수 없었습니다.
• 런타임 환경 및 라이브러리 버전의 미묘한 차이: 앞서 언급했듯이, 애플리케이션이 의존하는 프로그래밍 언어 런타임이나 특정 라이브러리의 버전이 환경마다 조금씩 다르면, 애플리케이션은 예상치 못한 방식으로 오작동하거나 실행되지 않을 수 있었습니다.
• 클라우드 제공업체(CSP) 특정 서비스 의존성: 특정 퍼블릭 클라우드 제공업체가 제공하는 독점적인 서비스(예: 특정 데이터베이스 서비스, 메시징 큐 서비스, 스토리지 API 등)에 애플리케이션이 깊이 의존하도록 설계된 경우, 다른 클라우드 제공업체의 환경이나 온프레미스 환경으로 이전하는 것은 매우 복잡하고 비용이 많이 드는 작업이었습니다.

이러한 낮은 이식성은 기업에게 여러 가지 심각한 문제를 야기했습니다. 가장 대표적인 것이 바로 ‘벤더 락인(Vendor Lock-in)’ 문제입니다. 특정 기술 스택이나 특정 클라우드 제공업체의 생태계에 한번 깊숙이 종속되면, 향후 더 나은 기술이나 비용 효율적인 인프라가 등장하더라도 쉽게 전환하지 못하고 기존 환경에 계속 묶여 있게 되는 것입니다. 이는 기업의 기술 선택 유연성을 제한하고, 장기적으로 비용 증가나 혁신 지연을 초래할 수 있는 심각한 장애물이었습니다. 또한, 새로운 기술을 도입하거나 기존 시스템을 현대화하려는 시도 역시 이러한 이식성의 부재로 인해 큰 어려움을 겪곤 했습니다.

하지만 컨테이너화된 애플리케이션은 이러한 인프라의 경계를 허물고, 마치 국제 표준 규격의 컨테이너 박스에 담긴 화물처럼, 컨테이너를 실행할 수 있는 환경이라면 원칙적으로 어디든지 큰 수정 없이 매우 쉽게 옮겨서 실행할 수 있는 놀라운 이식성을 제공합니다. 그 비밀은 바로 컨테이너 이미지가 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것(코드, 라이브러리, 런타임, 시스템 도구, 설정 등)을 자체적으로 포함하고 있기 때문입니다. 일단 컨테이너 이미지가 한번 빌드되면, 이 이미지는 그 자체로 완결된 실행 단위가 되며, 하부의 운영체제나 인프라 환경의 세부적인 차이점으로부터 상당 부분 자유로워집니다.

개발자는 자신의 개인 노트북(Windows, macOS, Linux 등 어떤 운영체제를 사용하든 Rancher Desktop과 같은 도구를 통해 컨테이너 환경을 구성할 수 있습니다)에서 애플리케이션을 개발하고 테스트하며 컨테이너 이미지를 빌드할 수 있습니다. 그리고 이 동일한 이미지를 거의 변경 없이 그대로 팀 동료의 개발 환경, 사내 테스트 서버, 스테이징 환경을 거쳐, 최종적으로는 온프레미스 데이터센터의 물리 서버나 가상 머신 위에서 실행되는 쿠버네티스 클러스터, 또는 AWS EKS, Azure AKS, GCP GKE와 같은 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체들이 제공하는 관리형 쿠버네티스 서비스 환경으로 손쉽게 이전하여 배포할 수 있습니다. 필요한 것은 단지 해당 대상 환경에 OCI(Open Container Initiative) 표준을 따르는 컨테이너 런타임(예: containerd, CRI-O)이 설치되어 있기만 하면 됩니다.

컨테이너의 이러한 뛰어난 이식성은 오늘날 많은 기업들이 추구하는 하이브리드 클라우드(자체 데이터센터와 퍼블릭 클라우드 혼용) 및 멀티 클라우드(여러 퍼블릭 클라우드 동시 사용) 전략을 실제로 구현하는 데 있어 핵심적인 기술적 기반이 됩니다. 기업은 더 이상 특정 인프라 환경에 얽매이지 않고, 각 워크로드의 특성, 비용 효율성, 성능 요구사항, 보안 및 규제 준수 요건 등을 종합적으로 고려하여 가장 최적의 실행 환경을 자유롭게 선택하고 필요에 따라 유연하게 변경할 수 있게 된 것입니다. 예를 들어, 개발 및 테스트는 비용 효율적인 온프레미스 환경에서 진행하고, 실제 프로덕션 서비스는 특정 퍼블릭 클라우드의 확장성과 안정성을 활용하다가, 다른 클라우드 제공업체가 더 나은 조건이나 새로운 기술을 제공하면 상대적으로 쉽게 워크로드를 이전하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 이는 마치 특정 항공사나 특정 공항에만 묶이지 않고, 가장 편리하고 경제적인 항공편과 경로를 자유롭게 선택하여 여행할 수 있게 된 것과 유사합니다.

이처럼 컨테이너 기술이 제공하는 높은 수준의 이식성은 기업에게 전례 없는 수준의 기술적 유연성과 전략적 선택권을 부여합니다. 이는 더 이상 인프라의 제약에 발목 잡히지 않고, 비즈니스의 성장을 위한 최적의 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 빠르게 변화하는 기술 환경에 민첩하게 대응할 수 있는 강력한 무기가 됩니다. 그리고 이러한 컨테이너의 이식성이라는 강력한 장점을 극대화하고, 여러 환경에 걸쳐 일관된 방식으로 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 오케스트레이션하는 데 있어 쿠버네티스는 가장 이상적인 파트너라고 할 수 있습니다.

컨테이너 기술은 애플리케이션 실행 환경의 일관성과 뛰어난 이식성을 제공하는 것 외에도, 애플리케이션을 배포하고 그 버전을 관리하는 방식 자체에도 근본적이고 매우 긍정적인 변화를 가져왔습니다. 이는 소프트웨어 딜리버리 프로세스의 효율성과 안정성을 크게 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다.

과거 전통적인 애플리케이션 배포 방식은 종종 매우 복잡하고, 오류가 발생하기 쉬우며, 시간이 많이 소요되는 고된 작업이었습니다. 개발팀이 새로운 버전의 애플리케이션 코드를 완성하면, 운영팀은 이 코드를 실제 운영 서버에 배포하기 위해 다음과 같은 일련의 지난한 과정을 거쳐야 했습니다.

• 각 서버에 필요한 운영체제 패치 및 보안 업데이트 적용
• 애플리케이션 실행에 필요한 특정 버전의 런타임 환경(예: JDK, Python, Ruby 등) 설치 및 설정
• 애플리케이션이 의존하는 수많은 외부 라이브러리 및 프레임워크를 각 서버에 정확한 버전으로 설치하고 구성
• 환경별로 다른 설정 파일(예: 데이터베이스 연결 정보, API 엔드포인트 등)을 수동으로 수정하거나 스크립트를 통해 관리
• 새로운 버전의 애플리케이션 코드를 서버에 복사하고, 필요한 경우 컴파일하거나 빌드하는 과정 수행
• 로드 밸런서 설정 변경, 방화벽 규칙 업데이트 등 네트워크 관련 작업 수행

이러한 과정들은 대부분 수동으로 이루어지거나, 부분적으로 자동화된 스크립트에 의존했기 때문에 인적 오류(human error)가 발생할 가능성이 매우 높았고, 각 서버 환경의 미묘한 차이로 인해 예기치 않은 문제가 발생하기 일쑤였습니다. 또한, 새로운 버전의 애플리케이션을 배포하는 데 상당한 시간이 소요되었고, 만약 배포 후 심각한 문제가 발견되어 이전의 안정적인 버전으로 되돌리는(롤백) 작업은 더욱더 까다롭고 위험 부담이 큰 악몽과도 같은 일이었습니다. 이는 결국 새로운 기능 출시를 더디게 만들고, 서비스 안정성을 저해하며, 운영팀의 업무 부담을 가중시키는 주요 원인이었습니다.

하지만 컨테이너 환경에서는 이러한 모든 복잡하고 위험천만한 과정들이 불변성(immutability)을 가진 표준화된 ‘컨테이너 이미지(Container Image)’를 중심으로 매우 단순하고 예측 가능하게 이루어집니다. 이는 마치 잘 설계된 조립식 가구를 만드는 것과 유사합니다. 각 부품(애플리케이션 코드, 라이브러리, 설정 등)은 공장(개발 환경)에서 완벽하게 하나의 ‘제품'(컨테이너 이미지)으로 만들어지고, 실제 설치 장소(운영 환경)에서는 이 완제품을 가져와 간단히 조립(실행)하기만 하면 되는 것입니다.

컨테이너 환경에서 애플리케이션의 새로운 버전이나 변경 사항은 항상 새로운 컨테이너 이미지로 빌드됩니다. 개발자는 Dockerfile과 같은 명세 파일을 통해 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 정의하고, 이 명세에 따라 컨테이너 이미지를 생성합니다. 일단 이미지가 성공적으로 빌드되면, 이 이미지는 그 자체로 완전하고 독립적인 실행 단위가 됩니다.

실제 애플리케이션 배포 과정은 미리 빌드되고 테스트된 컨테이너 이미지를 대상 환경(예: 쿠버네티스 클러스터)으로 가져와서 실행하는 것으로 완료됩니다. 더 이상 실행 환경에서 복잡한 애플리케이션 설정 변경이나, 특정 라이브러리 설치, 또는 운영체제 수준의 패키지 관리 작업을 수행할 필요가 거의 없습니다. 물론, 데이터베이스 연결 문자열이나 외부 API 키와 같이 환경에 따라 달라져야 하는 극소수의 설정은 컨피그맵(ConfigMap)이나 시크릿(Secret)과 같은 쿠버네티스 오브젝트를 통해 외부에서 주입받을 수 있습니다.

이러한 이미지 기반 배포 방식은 배포 과정을 극도로 단순화시키고, 각 단계가 명확하게 정의되어 있어 예측 가능성을 크게 높여줍니다. 또한, 개발 환경에서 테스트된 동일한 이미지가 운영 환경에서도 그대로 사용되므로, “내 PC에서는 됐는데…”와 같은 환경 불일치로 인한 배포 실패 가능성을 원천적으로 차단하는 데 기여합니다.

각 컨테이너 이미지는 생성될 때 고유한 식별자(예: SHA256 해시값으로 계산되는 이미지 ID)를 가지며, 개발자는 여기에 의미 있는 이름과 버전 정보(예: myapp:v1.0, myapp:v1.1-beta, myapp:stable)를 나타내는 태그(tag)를 부여하여 관리할 수 있습니다. 이렇게 태그가 지정된 컨테이너 이미지들은 컨테이너 레지스트리(Container Registry)라는 중앙 저장소(예: Docker Hub, Google Container Registry(GCR), Amazon Elastic Container Registry(ECR), Harbor 등)에 체계적으로 저장되고 버전 관리됩니다.

이는 마치 소프트웨어의 각 릴리스 버전을 스냅샷 형태로 정확하게 보관하고 관리하는 것과 같습니다. 이를 통해 특정 시점의 애플리케이션 상태를 언제든지 정확하게 재현할 수 있으며, 만약 새로 배포한 버전에 예기치 않은 심각한 문제가 발생했을 경우, 운영팀은 이전에 안정적으로 작동했던 버전의 컨테이너 이미지를 사용하여 매우 빠르고 손쉽게 이전 상태로 되돌리는(롤백) 작업을 수행할 수 있습니다. 과거에는 롤백 작업 자체가 또 다른 복잡한 변경 작업이었고 실패의 위험도 컸지만, 컨테이너 환경에서는 단순히 이전 버전의 이미지를 다시 실행하도록 지시하는 것만으로 안전하고 신속한 롤백이 가능해집니다. 이는 서비스 안정성 확보에 매우 중요한 기능입니다.

컨테이너 이미지의 또 다른 중요한 기술적 특징은 바로 여러 개의 읽기 전용 레이어(layer)로 구성된 계층적 파일 시스템 구조를 가진다는 점입니다. Dockerfile의 각 명령어(예: FROM, RUN, COPY, ADD)는 일반적으로 새로운 레이어를 생성합니다. 애플리케이션을 빌드할 때, 기반 이미지(base image, 예: 특정 운영체제 이미지나 언어 런타임 이미지) 위에 변경 사항들이 순차적으로 새로운 레이어로 쌓여 올라가는 방식으로 최종 이미지가 만들어집니다.

이러한 레이어드 구조는 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다.

• 스토리지 효율성: 여러 이미지가 동일한 기반 레이어를 공유하는 경우, 해당 레이어는 디스크에 한 번만 저장되고 여러 이미지에서 재사용될 수 있습니다. 이는 특히 유사한 기반 환경을 사용하는 다수의 마이크로서비스 이미지를 관리할 때 스토리지 공간을 크게 절약해 줍니다.
• 네트워크 효율성 (이미지 전송 속도 향상): 컨테이너 이미지를 레지스트리에서 다운로드하거나 다른 호스트로 전송할 때, 이미 가지고 있는 레이어는 다시 다운로드할 필요 없이 변경된 레이어만 가져오면 되므로 전송 시간과 네트워크 대역폭 사용량을 줄일 수 있습니다. (이를 레이어 캐싱이라고 합니다.)
• 빌드 속도 향상: Dockerfile의 내용이 변경되지 않은 부분에 해당하는 레이어들은 빌드 시 캐시된 레이어를 재사용하므로, 전체 이미지 빌드 시간을 단축시킬 수 있습니다.
• Copy-on-Write (CoW) 메커니즘: 컨테이너가 실행될 때는 이미지의 읽기 전용 레이어들 위에 쓰기 가능한 얇은 컨테이너 레이어가 추가됩니다. 컨테이너 내부에서 파일 시스템에 변경 사항이 발생하면 이 쓰기 가능한 레이어에 기록되며, 원본 이미지 레이어는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 이는 동일한 이미지를 기반으로 여러 개의 컨테이너를 동시에 실행하더라도 각 컨테이너가 독립적인 파일 시스템 뷰를 가질 수 있게 하며, 이미지의 불변성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

이처럼 컨테이너 기술은 애플리케이션을 패키징하고 배포하는 방식에 있어 단순성, 예측 가능성, 버전 관리의 용이성, 그리고 스토리지 및 네트워크 자원 사용의 효율성이라는 여러 측면에서 가히 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 개발자는 더 이상 복잡하고 오류 발생 가능성이 높은 수동 배포 과정이나 환경 불일치 문제로 인해 골머리를 앓을 필요 없이, 애플리케이션 로직 개발이라는 본연의 업무에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다. 운영팀 역시 더 안정적이고 예측 가능한 방식으로 애플리케이션을 배포하고, 문제 발생 시 신속하게 대응하며, 전체 시스템의 변경 사항을 체계적으로 관리할 수 있게 되었습니다.

이러한 컨테이너 기술의 혁신은 곧 소프트웨어 개발 및 딜리버리 속도의 비약적인 향상, 운영 비용의 절감, 그리고 전체적인 시스템의 안정성 및 신뢰성 증대로 이어지며, 기업이 클라우드 네이티브라는 새로운 시대로 성공적으로 나아가는 데 있어 가장 근본적이고 필수적인 기술적 토대가 되었습니다. 하지만 이처럼 강력하고 매력적인 컨테이너 기술만으로 모든 문제가 완벽하게 해결되는 것은 아니었습니다. 개별 컨테이너를 다루는 것은 쉬워졌지만, 수십, 수백, 심지어 수천 개의 컨테이너로 구성된 복잡한 마이크로서비스 애플리케이션을 실제 운영 환경에서 안정적으로, 그리고 효율적으로 관리하려면 또 다른 차원의 도전 과제가 등장하게 됩니다.

하지만 이처럼 강력한 컨테이너 기술만으로 모든 문제가 해결되는 것은 아니었습니다. 컨테이너의 수가 적을 때는 문제가 없지만, 수십, 수백, 심지어 수천 개의 컨테이너로 구성된 복잡한 마이크로서비스 애플리케이션을 실제 운영 환경에서 안정적으로 관리하려면 또 다른 차원의 도전 과제가 등장하게 됩니다. 다음 절에서는 바로 이러한 도전 과제와 함께, 컨테이너 오케스트레이션 도구로서의 쿠버네티스가 왜 필연적으로 등장하게 되었는지 그 이유를 자세히 살펴보겠습니다.